01
Daten verstehen, bevor man sie verarbeitet.
Datenmodell lesen, Quellsysteme interviewen, fachliche Eigenarten dokumentieren. „Was bedeutet NULL in dieser Spalte?" entscheidet über den Erfolg eines Migrationsprojekts.
Domain-first · not tool-first
Über mich2026
Marcus Belz
Senior Database Developer
25 Jahre Datenbank-Entwicklung - thematisch in den Referenzprojekten, technisch im Eigenprojekt DI².
25J
DB-Entwicklung
1997 - heute
12J
Jahre ETL-Fokus
seit 2014
5
Branchen
CRM bis Geo-Daten
3TB
Größte Migration
~3 TB · 150 IF
Arbeitsweisedrei Sätze
ETL scheitert selten an Technologie. Sie scheitert an fehlendem Verständnis.
02
Transparenz über Prozesse und Datenqualität.
Drei Protokoll-Ebenen - Prozess, Schritt, Stacktrace - auswertbar per SELECT. Fehlerhafte Datensätze landen in einer Fehler-Tabelle, nicht still im DWH.
Auswertbar · nachvollziehbar · auditierbar
03
Robuste Prozesse und wartbarer Code.
Generische Pipeline-Generierung aus Metadaten. Jede Prozedur eine SQL-Datei, jeder Code-Change als Git-Diff sichtbar. Code, den auch nach 18 Monaten jemand lesen kann.
Wartbar · lesbar · wiederholbar
Branchenkenntnis5 Welten
Daten in 05
Branchen
verstanden.
Jede Branche hat eigene Datenmodelle, eigene Pain Points, eigene Stakeholder.
Was bleibt: dieselbe Disziplin für robuste, wartbare ETL-Strecken.
- 01
DI² - Eigenprojekt
di2.marcus-belz.deETL-Generator aus Metadaten - wartbar, lesbar, auditierbar. Reines SQL als Output, lauffähig in jeder SQL-Engine. Eigene Infrastruktur auf Hetzner, AI-driven Development-Workflow.
2026 - laufendNext.js 16PostgreSQL 17KeycloakDocker - 02
Geo-Daten & PostGIS
GIS-SektorArchitekt für DB-Design und -Entwicklung von Geo-Daten in Postgres/PostGIS und SQL Server. Räumliche Auswertungen und Datenverarbeitung serverseitig in der Datenbank.
seit 2023PL/pgSQLPostGISPython - 03
Industrie 4.0 & Stahllegierungen
adesso SE · Stahl-/SpezialmetallPerformance-kritischer Zugriff auf Steuerungssysteme von Schmelzöfen und Walzwerken. CDC gegen Oracle, Data-Vault-Historisierung, ~500 Tabellen aus 6 Anlagen.
2021 - 2022CDCSQL ServerT-SQLOracleData Vault - 04
Automotive & Logistik
Daimler TSS · Automobil-LogistikControlling von Transportkapazitäten und Schadensmanagement. Abgleich geplanter mit realer Route, Schadensmanagement für Transporteure, Fahrzeuge und Strecken - komplexe topologische Logik.
2016 - 2018T-SQLSSISQlik Sense - 05
Datenmigration & Microsoft Dynamics 365
Infoman AG · Sanitär-/BauzuliefererKonzernweite Konsolidierung: 30 Lotus-Notes-Apps → Microsoft Dynamics 365. 150 Schnittstellen, 100 000+ XML-Dateien, Delta-Migration via Hash. ~3 TB Datenvolumen.
2014 - 2016T-SQLSSISDynamics CRMAzureCozyROC
Tech-Stack41 Werkzeuge
markiert Kernkompetenzen
Was
wirklich
läuft.
Kein Buzzword-Bingo. Das hier ist der Stack, mit dem die fünf Projekte oben tatsächlich umgesetzt wurden - von der Quellsystem-Analyse bis zur produktiven Pipeline.
databases
- PostgreSQL
- SQL Server
- PL/pgSQL
- T-SQL
- PostGIS
- Dynamic SQL
- Oracle
etl
- Kimball/Inmon
- Data Vault
- SCD2
- Hash-Delta
- CDC
- SSIS
- Talend
- CozyROC
- Scribe
formats
- XML
- JSON
- CSV / Flat
- Webservice / REST
- Bulk-Request
- Lotus Notes
- SharePoint
frontend
- Power BI
- Qlik / QlikView
- Next.js 16
- React 19
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- Tailwind
coding
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infra
- Docker
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- GitHub
- Liquibase
- Keycloak
- Nginx
Weiterlesen2 Vertiefungen
Konkretes statt Marketing.
Projekte · Auswahl
Referenzprojekte im Detail
CRM-Großmigration · Logistik-EAI · Industrie 4.0 · Geo-Daten - Aufgabe, Lösungsansatz, Ergebnis.
Projekt-Übersicht
Eigenprojekt · di2.marcus-belz.de
DI² - ETL-Generator
Vision, Infrastruktur, Entwicklungs-Workflow - wie ich ein eigenes Produkt von Spec über UX bis Deploy strukturiert baue.
DI² im Detail
Kontakt.
Anfragen zu Datenmigration, ETL-Standards, DWH-Architektur oder DI² - gerne per Mail oder über die üblichen Netzwerke.